서비스
세 분야, 함께 다룹니다.
모든 프로젝트는 네 단계 프로세스를 거칩니다. 아래의 분야들은 우리가 실제로 만드는 것 — 그리고 그것들을 어떻게 엮어 가는지에 대한 이야기입니다.
분야 I
AI 전략
Sulfur — 지능 레이어
AI는 그것을 다루도록 설계된 시스템 안에 들어갈 때 가장 쓸모 있습니다. 비즈니스에 실제로 기여하는 AI 역량을, 범위 설계에서 구축 · 운영까지 — 측정되고 평가되며 시간이 갈수록 나아지도록 — 함께 만듭니다.
AI 로드맵
디스커버리 워크숍, 기회 규모 산정, 자체 구축 vs 도입 분석.
응용 LLM 시스템
검색, 에이전트, 구조화 출력, 도구 사용 — 프로덕션 준비된 형태로.
평가 및 안전성
맞춤형 평가, 레드티밍, 프롬프트와 체인의 관측성.
모델 파인튜닝
SFT, DPO — 범용 모델로는 부족할 때를 위한 도메인 적응.
OpenAIAnthropicOpen-weightRAG에이전트평가
분야 II
데이터 플랫폼
Salt — 토대
깨끗한 데이터 없이는 그 위의 모든 작업이 허상입니다. 소스에서 인사이트까지 데이터가 흔들림 없이 흐르는 플랫폼을 — 그 위에서 흥미로운 작업이 일어날 수 있도록 — 우직하게 설계합니다.
수집 및 파이프라인
배치 · 스트리밍 수집, 스키마 강제, 계보 추적.
웨어하우스 및 레이크하우스
분석과 ML을 위한 모델링 — Snowflake, BigQuery, Iceberg.
분석 및 BI
시맨틱 레이어, 팀이 실제로 열어보는 대시보드.
ML 피처 플랫폼
온라인 · 오프라인 피처 일관성, 드리프트 모니터링.
dbtAirflowKafkaSnowflakeBigQueryIceberg
분야 III
클라우드 아키텍처
Mercury — 연결 레이어
모든 것이 실제로 동작하는 인프라 계층. 오늘의 부하와 2년 뒤의 부하를 함께 고려하되, 지금 그 비용을 둘 다 떠안지는 않도록 설계합니다.
아키텍처 및 마이그레이션
그린필드로 새로 설계하거나, 레거시에서 체계적으로 이전합니다.
Infrastructure as Code
Terraform, Pulumi, GitOps — 코드처럼 리뷰할 수 있는 인프라.
SRE 및 관측성
SLO, 분산 트레이싱, 학습하는 장애 대응.
비용 엔지니어링
청구서의 80%를 차지하지만 가치의 20%만 만드는 영역을 찾아냅니다.
AWSGCP쿠버네티스TerraformOpenTelemetry
협업 방식
세 가지 작업 형태, 세 가지 모델.
I
2 – 4주
디스커버리 스프린트
워크숍, 이해관계자 인터뷰, 기술 실사. 슬라이드가 아니라, 문서화된 로드맵을 남깁니다.
II
8 – 16주
빌드 프로젝트
특정 역량 — 모델, 파이프라인, 플랫폼 모듈 — 을 집중적으로 빌드해 프로덕션까지 출시합니다.
III
지속
임베디드 랩
전달로 끝나지 않는 누적형 문제를 위해, 시니어로만 구성된 소규모 팀이 고객사 안에 함께 자리합니다.